机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者 | 许丽思
编辑 | 漠影
机器人前瞻10月12日报道，今天，欧拉万象宣布完成数亿元天使轮+融资。本轮融资由诚元祥基金、芯能创投、锡洲国际、拓邦股份、弘毅投资等新老股东联合投资。
欧拉万象成立于2026年3月，今年以来，该公司已经连续完成四轮融资：
4月，欧拉万象完成了数千万元种子轮融资，由五源资本和高瓴创投投资；5月，其完成数亿元融资，由招商局创投、赛富投资、九合创投、拙朴投资、BV百度风投等投资；6月，其完成超亿元天使轮融资，由某慕华科创、百度风投、玖兆投资、聚合资本等投资。
欧拉万象成立之初，就专注于可落地的家庭具身智能，打造可养成的家庭机器人。
相比工业场景中相对固定的流程，家庭环境具有高度非结构化特点：不同家庭有不同空间布局、生活习惯和任务需求。从整理物品、搬运物体，到处理各种临时任务，机器人需要面对大量此前未见过的长尾场景。
这也是当前家庭机器人落地面临的核心难题，机器人不缺某一个动作能力，缺在真实世界中持续学习和适应的能力。
对此，欧拉万象提出“可养成”路线，不试图打造一款“开箱即用、覆盖所有家庭任务”的全能机器人，而是希望让机器人具备基础能力，同时通过用户参与，让机器人在真实环境中不断学习新的技能。
该公司走的是一条“先极客、后大众”的路线：先选择一批动手能力强、好奇心旺盛，对产品有更高容忍度的早期客户，再逐渐走向普通家庭。
9月，欧拉万象发布了两款旨在提升家庭机器人能力的AI模型：OLA-Sem和OLA-Geo。
OLA-Sem重点解决机器人对于环境和任务的语义理解问题，试图在统一模型中联合动作预测、图像生成和文本推理，让视觉、语言和动作共享统一表征；预训练阶段则联合第一视角视频、视觉问答与机器人操作数据，希望把语义、环境交互与机器人行动能力进一步连接起来。
OLA-Geo则聚焦空间理解能力，强化几何空间感知，让模型从预训练阶段就融合位置、深度等三维信息，解决“目标物体具体在哪”的问题。
目前，其首款面向创客与开发者的 “移动底盘 + 双机械臂””产品，已完成首批创客体验官筛选，并进入真实家庭开展迭代共创。
今年8月，欧拉万象与好慷在家达成战略合作，由资深家政师按照标准化服务流程进行机器人示教，将长期积累的家庭服务经验转化为机器人训练数据。
欧拉万象创始人周顺波，是华为机器人方向的“天才少年”，也曾是华为具身智能领域的1号员工，担任过华为云物理智能创新Lab（原具身智能创新Lab）负责人、首席技术专家，从零开始搭建了华为规模最大的具身智能团队，并主导华为云具身平台CloudRobo的研发。
今年3月，周顺波从华为离职，投身具身智能创业。在这之前，周顺波还曾在香港中文大学从事机器人视觉控制研究，相关成果曾获IEEE RALHonorary Mention Best Paper Award。
联合创始人张靖，本科毕业于清华大学，后获达特茅斯工商管理硕士学位，负责产品与商业化方向股票涨跌双向，曾任亚马逊AWS产品经理。在华为期间，其担任创新云服务产品总监，参与CloudRobo、Talk2Video等产品孵化。
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